2026.07.14
ChatGPT（Codex）、Claude、Gemini。AIツールの進化があまりにも速く、毎週のように新しい機能や画面変更が出てきます。正直に言えば、追いかけるだけでも疲れる時代になりました。
それでも、AI時代を乗り切るには「全部を完璧に覚える」よりも、「どのAIに何を任せるか」を決めることが大切だと感じています。今回のテーマは、ChatGPTとCodex合体を中心に、複数のAIツールをどう使い分け、コンテンツの正確性をどう高めるかです。
AIの進化は本当に速く、画面のインターフェースも、使える機能も、あっという間に変わっていきます。せっかく使い方に慣れてきたと思ったら、また新しい画面、新しい操作、新しいバージョンに対応しなければならない。
これが年に一回の変化ならまだしも、体感としては毎週のように変わっていきます。さらに、ChatGPT、Claude、Geminiのように複数のAIを使っていると、それぞれの変化に追いつく労力も増えていきます。
ただ、ここで重要なのは、すべてのAIを同じように使いこなそうとしないことです。AIツールごとの得意領域を見極め、実務の中で役割分担させる。この発想が、これからのAI活用では欠かせないと感じています。
OpenAIの公式情報でも、CodexはChatGPT内で使えるコーディングエージェントとして位置づけられています。単に質問に答えるAIではなく、作業を分解し、ファイルを編集し、検証結果を示しながら進めるエージェント型の使い方が前提になってきています。
これは、ホームページ運用やブログ制作にも関係があります。たとえば、ChatGPTで企画や文章の骨子を作り、CodexでHTMLや構造、ファイル単位の確認を行い、別のAIで見た目やスライド化を進める。AIを一つの相談相手として見るのではなく、複数の専門スタッフのように使い分けるイメージです。
今回、実際に試したのは、AIの歴史を整理する資料づくりです。まずClaude系のツールで、AIの歴史を紐解くスライド資料を作り、それをインフォグラフィック化しました。
その後、そのHTML化したインフォグラフィックを別のAIに読ませ、内容がファクトとして正しいかどうかを確認しました。すると、いくつかの指摘が出てきました。
その指摘を、再び作成側のAIに戻して修正を依頼すると、「確かにその通りです。ここは修正します」といった形で、内容の見直しが進みました。つまり、AIに作らせて終わりではなく、別のAIで検証し、さらに作成側へ戻して修正する流れを作ったわけです。
AI FACT-CHECK WORKFLOW
1. 作成
AIでスライド、文章、HTMLのたたき台を作る。
2. 検証
別のAIで事実関係や表現の妥当性を確認する。
3. 指摘抽出
修正すべき箇所を具体的な指摘として整理する。
4. 修正
作成側のAIに戻し、内容を修正させる。
5. 人が判断
最終的な採否、表現、公開可否は人が確認する。
【公開】生成AI発展ストーリー 〜誕生からAIエージェント時代へ〜（インフォグラフィック）
ここで大事なのは、AIの出力をそのまま信じないことです。OpenAIのCodexに関する公式説明でも、エージェントが出した結果は人が確認・検証することが重要だとされています。これはコードに限らず、ブログ記事、資料、ホームページのコンテンツでも同じです。
AIはスピードを上げてくれます。しかし、正しさ、文脈、会社としての見解、顧客に伝えるべきニュアンスまでは、最終的に人が判断する必要があります。
中小企業がAIを活用するとき、最初から高度なシステムを作る必要はありません。まずは、日々の資料作成、ブログ作成、ホームページ更新、ファクトチェックといった身近な作業で、AIの役割分担を試すことが現実的です。
たとえば、企画はChatGPT、構造やHTML確認はCodex、表現の別案やビジュアル整理は別のAI、最後の判断は人間。このような流れを作るだけでも、作業の速度と精度は大きく変わります。
AIに負けないように頑張るというより、AIをチームとして使いこなす。そのための試行錯誤を、これからも実務の中で積み重ねていきたいと思います。
AIツールの進化が速い時代には、すべてを追いかけるだけでは疲れてしまいます。だからこそ、目的に応じてAIを使い分け、別のAIで検証し、人が最終判断する。この流れを持つことが重要です。
ブログ、資料、ホームページ運用でも、AIをうまく組み合わせれば、作業は速くなります。ただし、正確性と責任までAIに丸投げするのではなく、検証の仕組みを含めて設計することが、これからのAI活用の実務力になります。
